TensorFlow 快速入门与实战
├01丨课程内容综述.mp4
├02丨第一章内容概述.mp4
├03丨TensorFlow产生的历史必然性.mp4
├04丨TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
├05丨TensorFlow的应用场景.mp4
├06丨TensorFlow的落地应用.mp4
├07丨TensorFlow的发展现状.mp4
├08丨第二章内容概述.mp4
├09丨搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
├10丨Hello TensorFlow.mp4
├11丨在交互环境中使用TensorFlow.mp4
├12丨在容器中使用TensorFlow.mp4
├13丨第三章内容概述.mp4
├14丨TensorFlow模块与架构介绍.mp4
├15丨TensorFlow数据流图介绍.mp4
├16丨张量（Tensor）是什么（上）.mp4
├17丨张量（Tensor）是什么（下）.mp4
├18丨变量（Variable）是什么（上）.mp4
├19丨变量（Variable）是什么（下）.mp4
├20丨操作（Operation）是什么（上）.mp4
├21丨操作（Operation）是什么（下）.mp4
├22丨会话（Session）是什么.mp4
├23丨优化器（Optimizer）是什么.mp4
├24丨第四章内容概述.mp4
├25丨房价预测模型的前置知识.mp4
├26丨房价预测模型介绍.mp4
├27丨房价预测模型之数据处理.mp4
├28丨房价预测模型之创建与训练.mp4
├29丨TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
├30丨使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
├31丨实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
├32丨实战房价预测模型：创建与训练.mp4
├33丨实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
├34丨第五章内容概述.mp4
├35丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
├36丨手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
├37丨MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
├38丨MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
├39丨实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
├40丨实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
├41丨MNIST CNN网络介绍.mp4
├42丨实战MNIST CNN网络.mp4
├43丨第六章内容概述.mp4
├44丨准备模型开发环境.mp4
├45丨生成验证码数据集.mp4
├46丨输入与输出数据处理.mp4
├47丨模型结构设计.mp4
├48丨模型损失函数设计.mp4
├49丨模型训练过程分析.mp4
├50丨模型部署与效果演示.mp4
