小白也能听懂的人工智能原理（完结）
├课程资料
├第八节课资料.zip
├第二课资料(工程，可视化工具).rar
├第九课资料.zip
├第六课资料.zip
├第七课资料.zip
├第三课资料(工程，可视化工具).rar
├第四课资料.rar
├第五课资料.zip
├第一课资料(文档，工程，可视化工具).rar
├python-3.8.6-amd64.rar
├srivastava14a.pdf
├1.一元一次函数感知器：如何描述直觉.mp4
├2.方差代价函数：知错.mp4
├3.梯度下降和反向传播：能改（上）.mp4
├4.梯度下降和反向传播：能改（下）.mp4
├5.激活函数：给机器注入灵魂.mp4
├6.隐藏层：神经网络为什么working.mp4
├7.高维空间：机器如何面对越来越复杂的问题.mp4
├8.初识Keras：轻松完成神经网络模型搭建.mp4
├9.深度学习：神奇的DeepLearning.mp4
├10.卷积神经网络：打破图像识别的瓶颈.mp4
├11. 卷积神经网络：图像识别实战.mp4
├12.循环：序列依赖问题.mp4
├13.LSTM网络：自然语言处理实践.mp4
├14.机器学习：最后一节课也是第一节课.mp4
├宣导片：来一场人工智能的奇妙冒险吧~.mp4
