P4 Python基础入门实战班(Python基础+高级)

P4 Python基础入门实战班(Python基础+高级)
├1_Python基础
├第七节课.mp4
├基础总结.mp4
├流程控制.mp4.mp4
├面向对象1.mp4
├面向对象2.mp4
├面向对象3.mp4
├试卷讲解.mp4.mp4
├文件操作.mp4
├异常处理与模块介绍.mp4
├预科班02.mov.mp4
├预科班第四节.mp4.mp4
├预科班第一节.mp4.mp4
├综合练习.mp4
├2_MySQL
├常用模块.mp4
├多线程.mp4
├mongodb数据库.mp4
├mysql 数据的CRUD.mp4
├mysql 约束.mp4
├mysql库表操作.mp4
├python与数据库交互.mp4
├redis数据库.mp4
├总结.mp4
├3_web
├1.html.mp4
├2.css基础.mp4
├3.css进阶.mp4
├4.js壹上.mp4
├5.js壹下.mp4
├6.js贰上.mp4
├7.js贰下.mp4
├8.js叁.mp4
├9.JQuery.mp4
├10ajax.mp4
├11.ajax下.mp4
├12.轮播图.mp4
├13.页面布局.mp4
├14.网页编写壹.mp4
├15.网页编写贰.mp4
├16.网页编写叁.mp4
├4_爬虫
├1_爬虫基础
├2.urllib 和 urllib3上.mp4
├3.urllib 和 urllib3下.mp4
├fiddler抓包.mp4
├P4:Python基础入门实战班(Python基础 高级).mp4
├requests上.mp4.mp4
├requests下.mp4.mp4
├认识爬虫.mp4
├scrapy-redis(二).mp4
├scrapy-redis.mp4
├scrapy二上.mp4.mp4
├scrapy二下.mp4.mp4
├scrapy框架五.mp4
├scrapy框架六.mp4
├scrapy框架三1.mp4.mp4
├scrapy框架三2.mp4.mp4
├scrapy框架三3.mp4.mp4
├scrapy上.mp4.mp4
├scrapy下.mp4.mp4
├网页解析.mp4
├2_爬虫高级
├appium+mitm.mp4.mp4
├appium.mp4.mp4
├百度翻译逆向.mp4.mp4
├点触验证补录.mp4.mp4
├滑动验证.mp4.mp4
├加密解密.mp4.mp4
├js三.mp4.mp4
├js渗透二.mp4.mp4
├mitm上.mp4.mp4
├mitm下.mp4.mp4
├selenium.mp4.mp4
├字符验证码.mp4.mp4
├字体反扒.mp4.mp4
├5_Django
├1_Django框架
├常见通用视图分析.mp4.mp4
├cookie与session.mp4.mp4
├django权限系统.mp4.mp4
├form表单基础.mp4.mp4
├缓存.mp4.mp4
├后台管理.mp4.mp4
├模板基础.mp4.mp4
├模板进阶.mp4.mp4
├模型表单.mp4.mp4
├模型进阶.mp4.mp4
├orm.mp4.mp4
├request和response.mp4.mp4
├日志.mp4.mp4
├视图与路由.mp4.mp4
├使用wsl与docker.mp4.mp4
├通用编辑视图.mp4.mp4
├通用视图.mp4.mp4
├我的第一个django服务.mp4.mp4
├web便签.mp4.mp4
├web便签二.mp4.mp4
├优化便签.mp4.mp4
├优化便签二.mp4.mp4
├中间件.mp4.mp4
├2_Django项目
├9.搜索页登录页注册页.mp4
├布局.mp4.mp4
├换肤.mp4.mp4
├课程列表与视频播放页面.mp4.mp4
├vue与vuetify.mp4.mp4
├文章详细页.mp4.mp4
├项目介绍与搭建.mp4.mp4
├页面拆分与下载文档页.mp4.mp4
├主页样式.mp4.mp4
├6_深度学习入门
├1_深度学习必备基础知识点
├1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4
├2-1深度学习应用领域.mp4.mp4
├3-1计算机视觉任务.mp4.mp4
├4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4
├5-得分函数.mp4.mp4
├6-损失函数的作用.mp4.mp4
├7-前向传播整体流程.mp4.mp4
├2_神经网络整体架构
├1-返向传播计算方法.mp4.mp4
├2-神经网络整体架构.mp4.mp4
├3-神经网络架构细节.mp4.mp4
├4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4
├5-正则化与激活函数.mp4.mp4
├6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4
├3_卷积神经网络原理与参数解读
├1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4
├2-卷积的作用.mp4.mp4
├3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4
├4-得到特征图表示.mp4.mp4
├5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4
├6-边缘填充方法.mp4.mp4
├7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4
├8-池化层的作用.mp4.mp4
├9-整体网络架构.mp4.mp4
├10-VGG网络架构.mp4.mp4
├11-残差网络Resnet.mp4.mp4
├12-感受野的作用.mp4.mp4
├4_递归神经网络与词向量原理解读
├1-RNN网络架构解读.mp4.mp4
├2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4
├3-模型整体框架.mp4.mp4
├4-训练数据构建.mp4.mp4
├5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4
├6-负采样方案.mp4.mp4
├7_大数据算法
├1_大数据算法
├1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4
├1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4
├1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4
├1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4
├1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4
├1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4
├4-1knn基本原理.mov.mp4
├4-2使用kNN算法改进网站约会配对效果.mp4.mp4
├5-1SVM基本概念.mp4.mp4
├5-2SVM优化.mp4.mp4
├5-3SVM手写识别.mp4.mp4
├6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4
├6-2基于用户和物品的协同过滤算法思想.mov.mp4
├6-3菜肴推荐引擎代码.mov.mp4
├DNN回归.mp4.mp4
├逻辑回归1.mp4.mp4
├逻辑回归2.mp4.mp4
├朴素贝叶斯1.mp4.mp4
├朴素贝叶斯2.mp4.mp4
├朴素贝叶斯3.mp4.mp4
├朴素贝叶斯4.mp4.mp4
├朴素贝叶斯5.mp4.mp4
├树回归.mp4.mp4
├线性回归1.mp4.mp4
├线性回归2.mp4.mp4
├2_经典算法部分
├动态规划-1.mp4.mp4
├动态规划-2.mp4.mp4
├动态规划-3.mp4.mp4
├分支定界.mp4.mp4
├分治算法1.mp4.mp4
├分治算法2.mp4.mp4
├回溯法.mp4.mp4
├排序-1.mp4.mp4
├排序-2.mp4.mp4
├排序-3.mp4.mp4
├排序-4.mp4.mp4
├排序-5-基数排序.mp4.mp4
├排序-6-基数排序.mp4.mp4
├排序-7-基数排序.mp4.mp4
├算法复杂度基础.mp4.mp4
├贪心算法.mp4.mp4
├字符串匹配-1.mp4.mp4
├字符串匹配-2.mp4.mp4
├3_数据结构部分
├1-2基本操作.mp4.mp4
├1-3实战.mp4.mp4
├1-4实战.mp4.mp4
├1-5面试真题.mp4.mp4
├1-6面试真题.mp4.mp4
├2-1基本概念.mp4.mp4
├2-2栈基本操作.mp4.mp4
├2-3队列基本操作.mp4.mp4
├2-4面试真题.mp4.mp4
├4-1基本概念.mp4.mp4
├4-2遍历.mp4.mp4
├4-3最短路径.mp4.mp4
├4-4最小生成树.mp4.mp4
├4-5最大流.mp4.mp4
├4-6寻址算法.mp4.mp4
├5-1基本概念.mp4.mp4
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